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工业互联作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为支撑和深化互联+先进制造业的重要基石，对未来工业发展将产生全方位、深层次、革命性的影响。日前在青岛举办的2018世界互联工业大会上，与会*表示，智能制造是推进制造强国战略的主攻方向，是智能技术与制造技术的融合，需要从交互技术、感知技术、学习技术、决策技术4个层面，实现工业互联和制造业的深度融合，进一步推动工业互联落地发展，助力石化等行业的智能化转型。

中国工程院院士邬贺铨表示，“工业互联是推动互联、大数据、人工智能和实体经济深度融合的主要载体，是制造业数字化、络化和智能化发展的基础。数字产业化为工业互联提供了技术与可开发空间巨大。而中国邮政作为国企物流配送机构产品，产业数字化为工业互联提供市场，工且图片的大小规格都差不多一样并且图片清晰业互联成为数字经济的新动能。”

中国工程院院士谭建荣表示，在与制造业的深度融合方面，工业互联技术还存在三大障碍。第一大障碍就是异构集成。现在很多企业用了很多的软件，如CAD、CAPP、MES、ERP软件等，这么多软件的数据结构基本上都是异构的，这些异构的数据如何共享、如何集成，始终是融合的一个难点。第二大障碍是数据如何实时共享。第三大障碍是需要的数据和知识如何实现及时推送。

如何解决这三大障碍？谭建荣总结出了十大关键技术。一是客户需求与概念设计的深度融合，创新设计必须要把客户的需求与产品的概念设计深度融合起来。二是产品强度、高度、耐热性、可靠性、抗冲击性等这些物理性能如何跟几何模型深度融合起来。三是数字样机与计算实验深度融合。四是制造资源与制造知识的深度融合。五是生产的作业流程与时序的节拍深度融合，避免无效的工时，进行高效、高质量的生产，这涉及作业流程与时序节拍的深度融合技术。六是精准生产与现场管理的深度融合。七是人、机器人和机器三者协同工作与深度融合。八是创新设计与智能制造的深度融合。九是批量产品与客户定制深度融合。十是软件技术与硬件设备的深度融合。

中国工程院院士李培根表示，工业互联发展还离不开三要素，其中数据是基础，设备与产品是基本对象，人是目的。大数据可以提供精准预测，从而实现生产过程的质量控制。智能化生产线可以通过搭载软件减少多样性，简化零部件，实现“一件多用”，降低成本；建设虚拟车间，观看每一个零部件的生产过程，从而全方位掌控零部件。

截至目前，青岛在智能制造方面取得颇多成果。过去 年来，青岛市推动中德智能制造培训基地与智能技术研究院等一批国际产业合作项目落地生根，山东省工业互联创新中心与产业联盟*建成运营；培育了8个工业互联平台、16个智能工厂、148个数字化车间和自动化生产线示范项目。跨区域、跨行业工业互联生态圈加快形成，为青岛工业发展插上了互联的翅膀，注入了新动能。

据了解，青岛已经有很多企业通过智能制造尝到了“甜头”。青岛森麒麟轮胎股份有限公司董事长秦龙告诉，森麒麟建设了一套智能轮胎生产、经营、决策系统，通过管理信息化与设备自动化的深度融合，利用各种传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化生产奠定了重要的基础，在智能工厂建设过程中，形成了基础数据的规范化、设备集成一体化、计划排程精细化、制造过程协同化、数据采集智能化；建立了智能化工厂标准化模块，在开发端、设备端、销售端深度钻研，实现以智能化工厂为核心，向上连接智能化平台，向下连接大数据、智能营销平台的一体化智能工厂示范模板。通过实施智能制造，该公司生产效率提升了46.5%，运营成本降低了41. %，人均销售收入提高了410%，产品的不良率下降了75%.